ESTATÍSTICA APLICADA COM LINGUAGEM R
Descubra como aplicar estatística com estudos de caso reais do mercado e domine a linguagem R, uma ferramenta poderosa e amplamente utilizada no mercado para manipulação de dados, criação de visualizações dinâmicas, e aplicação de conceitos estatísticos.
Ideal para cientistias de dados e profissionais que desejam iniciar na análise de dados com R, mesmo sem experiência prévia em programação.
Ideal para cientistias de dados e profissionais que desejam iniciar na análise de dados com R, mesmo sem experiência prévia em programação.
FAÇA SUA INSCRIÇÃO
CONTEÚDO DO CURSO
Introdução ao R e RStudio:Aprenda a utilizar o R e o RStudio, configurando o ambiente de trabalho para análise de dados de forma eficiente.
Importação e Manipulação de Dados:
Domine a importação de diferentes formatos de dados e técnicas para manipular e organizar planilhas e bancos de dados.
Faxina de Dados:
Entenda como identificar e corrigir inconsistências nos dados, garantindo uma base sólida para análises confiáveis.
Storytelling com Dados:
Desenvolva habilidades em visualização de dados, criando gráficos dinâmicos e interativos que transformam números em narrativas claras e impactantes, facilitando a obtenção de insights valiosos.
Análise Exploratória de Dados (EDA)
Utilize técnicas de análise exploratória para identificar padrões, aplicar medidas de tendência central e dispersão, e interpretar dados de maneira prática e eficaz, preparando-os para análises mais aprofundadas.
Inferência Estatística:
Domine a condução de testes de hipótese e a construção de intervalos de confiança no R, permitindo que você faça inferências robustas sobre populações com base em amostras.
Relatórios Automáticos e Exportação de Resultados:
Aprenda a criar relatórios detalhados e exportar resultados em diversos formatos, apresentando suas análises de maneira clara, profissional e adaptada às necessidades de seus clientes ou equipe.
Utilize técnicas de análise exploratória para identificar padrões, aplicar medidas de tendência central e dispersão, e interpretar dados de maneira prática e eficaz, preparando-os para análises mais aprofundadas.
Inferência Estatística:
Domine a condução de testes de hipótese e a construção de intervalos de confiança no R, permitindo que você faça inferências robustas sobre populações com base em amostras.
Relatórios Automáticos e Exportação de Resultados:
Aprenda a criar relatórios detalhados e exportar resultados em diversos formatos, apresentando suas análises de maneira clara, profissional e adaptada às necessidades de seus clientes ou equipe.
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