CURSO DE ESTATÍSTICA
gratuito
Explore conceitos essenciais de estatística descritiva e amostragem, avançando até a inferência estatística com testes de hipótese, intervalos de confiança, regressão e ANOVA. Um curso completo para dominar a estatística aplicada.
Totalmente gratuito, o curso é ideal para quem busca uma sólida base teórica acompanhada de prática aplicada.
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CONTEÚDO DO CURSO
Estatística Descritiva:Medidas de tendência central (média, mediana, moda). Medidas de dispersão (variância, desvio padrão). Representações gráficas (histogramas, boxplots).
Conceitos de Amostragem:
Tipos de amostragem (aleatória simples, estratificada, sistemática). Erros de amostragem e não amostrais. Distribuição amostral e seu papel na inferência.
Testes de Hipótese:
Formulação de hipóteses nulas e alternativas. Tipos de erros (Erro Tipo I e Tipo II). Testes de significância para médias, proporções e variâncias.
Intervalos de Confiança:
Cálculo de intervalos de confiança para médias e proporções. Interpretação de intervalos de confiança. Relacionamento entre intervalos de confiança e testes de hipótese.
Regressão Linear:
Modelos de regressão linear simples. Interpretação dos coeficientes de regressão. Análise de resíduos e diagnóstico de modelos.
ANOVA (Análise de Variância):
Introdução ao conceito de ANOVA. Aplicação da ANOVA para comparação de múltiplas médias. Interpretação dos resultados e testes pós-hoc.
Cálculo de intervalos de confiança para médias e proporções. Interpretação de intervalos de confiança. Relacionamento entre intervalos de confiança e testes de hipótese.
Regressão Linear:
Modelos de regressão linear simples. Interpretação dos coeficientes de regressão. Análise de resíduos e diagnóstico de modelos.
ANOVA (Análise de Variância):
Introdução ao conceito de ANOVA. Aplicação da ANOVA para comparação de múltiplas médias. Interpretação dos resultados e testes pós-hoc.
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